算法SDK
ALGORITHM SDK
绿幕抠图2.0时代，像素级抠图算法
绿幕抠图SDK
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深度学习算法，实时实景抠图
AI人像抠图SDK
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无须图像研发经验，一站式解决方案
图层容器SDK
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使用场景
USAGE SCENARIO
直播机
适用于开发安卓直播机，如瑞芯微3588，高通845、870等方案
视频会议系统
适用于开发多人、单人视频会议实景抠图系统
直播APP
可用于开发手机端录屏直播、推流直播的APP软件
我们的优势
OUR ADVANTAGES
自主核心
自主研发深度学习框架，深耕于图像、视频的分割技术
安全稳定
多年的用户与场景经验沉淀，算法已迭代稳定运行
接入便捷
SDK算法模块化，标准化接入流程，最快10分钟即可接入使用
功能强大
优异的算法，高鲁棒性，毫秒级处理，像素级抠图效果
合作伙伴
COOPERATIVE PARTNER
NEWS
技术资讯
技术文章 新闻资讯 |
2023
07-25
一、引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，深度学习等算法在图像识别、自然语言处理、数据挖掘等方面表现出了强大的能力。而这些算法的底层计算，往往对硬件有着极高的要求。为了满足这些需求，越来越多的研究和工程实践开始尝试使用图形处理器(Graphics Processing Units，缩写：GPU)进行高速并行计算。那么，本文将通过对比CPU和GPU的特性，分析GPU的优势，并结合具体的实践案...
2023
07-20
绿幕抠图为什么是“绿幕”呢？人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中，最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见，不利于背景分离；绿色则是人体肤色最少的颜色，人眼对绿色最为敏感，而相机也是模仿人眼的设计，CMOS 采集信息是按照 RGGB，其信号最强、噪波最少，包含了大部分的亮度信息，所以很容易找到对比度，在直播中绿幕比蓝幕更常用。常用的移动端实时绿幕抠图技术主要包括：...
2023
07-17
简介#这四种颜色空间在不同的应用领域有不同的用途：RGB主要用于计算机图形学和显示设备中，可以通过调整红、绿、蓝三个分量的值来实现颜色的调整。HSV和HSL主要用于图像处理和设计领域，可以更直观地表示颜色的属性，比如色相、饱和度和亮度。CMYK主要用于印刷行业，可以准确地表示颜色在印刷过程中的变化。RGB（红绿蓝）颜色空间RGB（Red, Green, Blue）是一种用于显示颜色的加法颜色...
2023
11-15
英伟达推出了AI芯片H200 GPU，标志着人工智能和计算领域的重大飞跃，标志着生成式AI领域进入了新时代。这款尖端图形处理芯片是对前身H100的升级版本，H100在训练OpenAI的高级大语言模型GPT-4方面发挥了关键作用。而H200 GPU的推出不仅是一项技术性的进步，更是一项行业界的进步，它是蓬勃发展的人工智能行业的催化剂，可以满足大公司、初创公司和政府机构不断增长的需求。H200的...
2023
07-31
深度学习(DL)是循环神经网络、长短期记忆和卷积神经网络架构的结合，是一种从庞大、复杂的数据中理解复杂模式的强大工具。 数据不足是一种糟糕的体验，过去常常限制客户体验。最新的元数据有助于为公司创建行为数据，并毫无困难地作为各种领域的基线。 如今几乎所有与科技相关的讨论中都有一个术语——元宇宙!这是什么?元宇宙不仅仅是一个流行语，它更是企业、研究人员、学生、行业领袖和技术爱好者进入数字现实...
2023
07-27
记忆对于机器来说，可能和人类一样，感到棘手。为了准确理解为什么人工智能在其认知过程中会出现漏洞，俄亥俄州立大学的电气工程师通过探究机器的“持续学习”过程，从而分析它们整体表现中的影响程度。“持续学习”是指计算机经过训练，能够不断学习一系列任务，利用从旧任务中积累的知识，来更好地学习新任务。然而，要想达到这样的高度，科学家们仍然需要克服机器学习中记忆丧失的障碍一一这一记忆丧失的过程在人工智能代...
绿幕抠图为什么是“绿幕”呢？人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中，最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见，不利于背景分离；绿色则是人体肤色最少的颜色，人眼对绿色最为敏感，而相机也是模仿人眼的设计，CMOS 采集信息是按照 RGGB，其信号最强、噪波最少，包含了大部分的亮度信息，所以很容易找到对比度，在直播中绿幕比蓝幕更常用。常用的移动端实时绿幕抠图技术主要包括：...
2023-07-20
从算法角度讲，Background Matting v2（BGMv2）和Background Matting v1（BGMv1）除了输入图像都包含有空屏图之外几乎没有任何相同点。BGMv1的特点在于除了空屏外，还增加了分割图，前后帧作为先验，并使用GAN的策略对抠图效果进行对抗优化。而BGMv2只增加了空屏一个先验，它的核心在于提出了两个网络：Base网络和Refine网络，其中base网络...
2023-07-12
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